SPAM

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Tagged recibe inversión de $15M*, por que será?

taggedY no es la primera vez que esta red social (como MySpace, Orkut, Facebook) recibe tanta pasta de generosos inversores. En septiembre de 2005 habí­a recibido $1.5 millones de algun inversor desconocido y tres meses despues $7 millones del fondo de inversion Mayfield. Y es que esta red social parece ser bastante rentable. Tal y como Greg Tseng cofundador y CEO de la empresa contó a Techcrunch [Ing], se están levantando $600K mensuales en beneficios y tienen una tasa de nuevas afiliaciones de 350.000 usuarios al dia, muy por delante de MySpace que incrementa su cuenta en 300.000-250.000 usuarios…

un momento…

Tagged?, no eran esos los mam**es de las tácticas barriobajeras de afiliación [TSS]?. Apuesto a que un porcentaje bastante grande de esos afiliados, prácticamente ni se acuerdan de que algún dí­a se apuntaron a este servicio. Recordemos que estos tios viven de vender la información personal que les demos a terceras personas, así­ como del bombardeo directo con publicidad teledirigida. A quien estarán enganiando más?. A los usuarios a los que prometieron no bombardearles con spam o a las empresas a las que prometieron jugosos datos de ususario, que sospecho no van a aparecer por ninguna parte? (al menos no en las cantidades que proclaman).

Sin duda, unos vendedores de humo profesionales.

(*) Lease millones de dolares o megadólares, que es bastante más Geek.

Redes sociales y el Spam 2.0 de Tagged

Tagged SpamQuién no ha recibido a estas alturas por lo menos uno de estos mails?. Yo he recibido cinco o seis desde finales del año pasado. Se trata de la típica invitación a participar en una de las miles de redes sociales que hay por internet, en este caso Tagged. Viene a ser lo mismo que MySpace, Facebook, LinkedIn, Xing, Hi5… etc… pero sorprende por sus tácticas barriobajeras de expansión que analizaremos en detalle* (especialmente viniendo de un servicio más o menos serio como ask.com).

(*) Por cierto, si eres aficionado a estos servicios, es también una buena ocasión para ver lo que firmas al apuntarte en este tipo de "redes" (nunca mejor dicho).

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SPAM III: Envenenamiento Bayesiano

Bayesian Poisoning

No, no se trata de la última pelí­cula de Steven Seagal. Por petición de una mayorí­a de nuestros lectores, concretamente dos, vamos a cerrar la trilogí­a del SPAM (I, II) viendo porqué los spammers solo han perdido una batalla y no la guerra. Repasaremos las mejoras que han hecho los malos a sus tácticas y algoritmos de penetración (Envenenamiento Bayesiano, Whitelisting Troyano) y como los buenos no se ha quedado dormidos en su defensa de nuestra bandeja de entrada y han desarroyado algoritmos capaces de analizar el contexto del email (filtros Bayesianos-Markovianos). Hay que ver como le da al coco esta gente.

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Origen del SPAM y cómo evitarlo

La integración de la tecnologí­a de las telecomunicaciones en nuestra vida esta a teniendo lugar a tal velocidad que ni siquiera tenemos tiempo de darnos cuenta. El nivel interconexión ha subido tanto y los costes de trasmisión de información han bajado tan brutalmente que se ha creado un nuevo mundo virtual que cada vez atrapa un porcentaje mayor de nuestro tiemo (recodemos el infame twitter).

No todo podí­a ser bueno en este nuevo mundo. Los muros de incomunicación que han caí­do también han liberado un montón de estúpidos, incautos e hijos de puta que, a la caza unos de otros o en puro ejercicio de su mortal estupidez, nos complican la existencia en la web. Aquí­ en thesmokesellers vamos a destripar un poco el fenómeno del SPAM y a comentar, con la mí­nima cantidad necesaria de matemáticas, cómo funcionan los filtros que hacen nuestra bandeja de entrada más llevadera. Probablemente, lo más próximo a una inteligencia artificial que tienes pululando por el ordenador/servidor.

Como la cosa da para bastante, lo dividiré en dos tres posts. Este primero dedicado a qué es el SPAM y las formas básicas de evitarlo. Es segundo y el trecero irán netamente dedicados a los algoritmos que se emplean para filtrarlo.
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